association rule mining in r - arules package and r studio


Я минирую моделей в наборе данных, который имеет 1000 сделок из 14 товаров. Каждая транзакция имеет 0 или 1 в колонны для продукта, если этот продукт был приобретен. Большинство переменные имеют значение 0.

Когда я использую априори алгоритм на этом наборе, лучшие правила для продуктов, которые не приобретаются, как : {переменная1=0, переменная2=0,var3=0} => {var4=0}однако меня больше интересует, чтобы знать, какие товары покупаются вместе.

набор данных : Транс переменная1 переменная2 var3 var4 1 1 0 1 1 2 0 0 0 1 3 0 0 1 0 4 0 0 0 1 5 1 0 1 0 6 1 0 0 0

rules <- apriori(dataset, parameter = list(minlen=3, supp=0.002, conf=0.2), appearance = list(rhs=c("var1=1","var2=1","var3=1"), lhs=c("var1=1","var2=1","var3=1"), default="none"), control = list(verbose=F))

Первым делом во-первых, Р студия становится разбился, когда я попробуйте запустить этот.Второй момент, я заинтересован, чтобы мои запустите этот кусок кода :

rules <- apriori(dataset, parameter = list(minlen=3, supp=0.002, conf=0.2), appearance = list(rhs!=c("var1=0","var2=0","var3=0"), lhs!=c("var1=0","var2=0","var3=0"), default="none"), control = list(verbose=F))

Это ошибка!!

Разница : != и 0 вместо 1So, что я вам модели только от купленных товаров, а не по пунктам, которые не покупают.

Спасибо заранее!!